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호서대, ‘초저전력 온칩러닝 AI반도체’ 국가연구개발사업 참여
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벤처대학원 AI스마트공학과 안기찬 교수 연구팀
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2026년 10월 27일(화) 11:15 [(주)온양신문사] 
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| | ↑↑ 호서대가 초저전력 차세대 AI반도체 기술개발 국가연구개발사업에 참여한다 <사진 제공=호서대학교> | ⓒ (주)온양신문사 | |
인공지능(AI)이 클라우드 등 외부 서버에 의존하지 않고 기기 내부에서 스스로 학습하며 환경 변화에 적응하는 차세대 반도체 개발이 본격화된다. 초저전력 반도체 설계와 AI 학습 기술을 결합해 산업설비, 로봇, 안전 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 핵심 기술이다.
호서대학교(총장 강일구)는 벤처대학원 AI스마트공학과 안기찬 교수 연구팀이 산업통상부 ‘현장 적응형 엣지 러닝을 위한 초저전력 AI반도체 기술개발’ 국책과제에 공동연구기관으로 참여한다고 밝혔다.
이번 사업은 한국산업기술기획평가원이 관리하는 국가연구개발사업으로 시스템반도체 설계 전문기업 자람테크놀로지가 연구개발을 총괄하고 호서대, 고려대, 한국전자기술연구원(KETI)이 공동연구기관으로 참여해 차세대 AI반도체 기술 확보에 나선다.
연구의 핵심은 AI가 기기 내부에서 직접 학습하고 성능을 보정하는 ‘온칩 학습(On-Chip Learning)’ 기술이다. 기존의 AI가 사전에 학습한 모델을 기반으로 데이터를 분석하고 판단했다면 온칩 학습은 기기가 현장에서 수집한 음향·생체신호·진동 등 다양한 센서 데이터를 활용해 변화하는 환경에 스스로 적응하는 기술이다.
특히 이번 연구에서는 사람의 뇌 신경망 구조를 모방한 뉴로모픽(Neuromorphic) 기술을 활용한다. 센서가 24시간 작동하는 상시 감지 환경에서 소비전력을 10밀리와트(mW) 이하로 낮추고 신경망처리장치(NPU)의 전력효율을 와트당 초당 8000억 회 연산(0.8TOPS/W) 이상으로 높이는 것이 목표다. 정부 요구치 대비 소비전력은 5분의 1로 낮추고 전력효율은 60% 높인 수준이다.
호서대는 이번 연구에서 개발되는 AI반도체의 성능과 안전성을 검증하는 글로벌 인증체계 구축을 맡는다. △AI 모델의 학습과 갱신 △이상 데이터 차단 △오류 복구 등을 평가하는 기준을 마련하고 이를 글로벌 인증체계와 연계하여 국산 AI반도체의 기술 신뢰성과 호환성을 높일 계획이다.
이번 연구에 참여하는 안기찬 교수는 국제 인공지능 표준화위원회(ISO/IEC JTC 1/SC 42)의 한국 대표 전문위원으로 활동하고 있다. 국가기술표준원의 AI 표준 코디네이터를 역임했으며, AI 경영시스템 국제표준(ISO/IEC 42001) 인증 심사위원으로서 AI 기술의 안전성과 신뢰성 평가, 표준·인증 분야를 연구해 왔다. 호서대는 반도체 패키징 랩 등을 활용해 과제의 기술 검증과 평가체계 구축을 지원할 계획이다.
안 교수는 “이번 연구를 통해 국내 기업·연구기관이 함께 만든 기술이 국제 인증체계로 이어지도록 해 우리 온디바이스 AI반도체가 세계 시장에서 신뢰받는 기준을 선점하는 데 기여하겠다”고 말했다.
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